Да, я заметил. Во всём разнообразии смыслов, ага. По существу. Под качественным анализом по неполному набору данных я понимаю построение ряда моделей, выстраивающих те или иные логические связи между данными и позволяющие произвести экстраполяцию. Сверка результатов оной с поступающими новыми данными даст ответ, какие из моделей оказались ложными, а какие нет, что, в свою очередь, позволит уточнить оставшиеся модели. В идеале — мы получим модель, которая в полной мере описывает реальную ситуацию. Проблема, правда, в том, что совершенно непонятен уровень достоверности данных, как исходных, так и поступающих, а также степень неполноты. Исходя из этого, и учитывая заявленную для обсуждения тему, я не считаю, что результаты анализа, произведённого юристом, чем-то радикально будут отличаться от таковых, но выполненных программистом, шахтёром или ветеринаром :) Все они в данном случае — диванные аналитики, не более того.